This event happens once for each row on the data set.
这个事件对于数据集合的每一行都只发生一次。
You could join the enumerations data set to the work items data set, but that might be unwieldy if the work items data set is also joined to another data set.
您可以将枚举数据集合加入到工作项数据集合中，但是如果工作项数据集还加入到了另一个数据集中，那么这可能会更加方便。
A panel opens specifying the data set names for browsing, editing, or creating from this system.
这会打开一个面板，指定要从这个系统浏览、编辑或者创建的数据集名。
The following steps show you how to create a simple data set of work items.
接下来的步骤，向您展示了怎样创建一个简单的工作项数据集合。
You can add more input or output columns to this data set later.
稍后您要向该数据集添加更多的输入或者输出列。
In this case, you create a new data set to represent all of the team areas to choose from, and then you expose that data set to the report user as a list box.
在这种情况下，您可以创建一个新的数据集合，以代表所有的团队区域，然后您可以向报告用户将数据集作为一个列表框公布。
The following steps add an invisible reference to the data set on the report.
接下来的步骤向报告上的数据集合添加了一个看不见的引用。
This way, the data set includes only the non-archived users in the repository.
这种方式，数据集合只包含了储存库中的非档案用户。
Listing 2 is a sample data set.
清单2是一个数据集的例子。
是一个关于你的数据的数据集。
If you leave this parameter blank, you won't get any results in the data set.
如果您让该参数保持空白，那么在数据集中您就不会得到什么结果了。
This TAB shows the custom scripts that control the data set.
该项显示了控制数据集合的定制脚本。
Let's look an example data set.
我们来看一个样例数据集。
This method has the advantage of creating a single data set with information from two tables in the repository, unlike the nested data set technique.
这种方法拥有使用存储库中两个表格信息，来创建单个数据集的优势，不像固定的数据集技术一样。
This data set showed no clear trend, said Stott.
斯托特坦言，该数据集显示不出明确的趋势。
This event happens only once: before the data set is filled with data.
该事件只会发生一次：在数据集合被数据填充之前。
The generate data set dialog allows you to both generate new data sets and include the resulting set data tables in an existing project data set.
生成数据集对话框既允许您生成新的数据集，又支持在现有的项目数据集中包含结果集数据表。
Drag the links data set to an empty data cell in the milestone items table.
将联系数据集合拖拉到重要工作项表格的空白数据单元中。
This takes a data set with known output values and USES this data set to build our model.
就是拿一组输出值已知的数据集并使用此数据集来创建我们的模型。
Why are we using the same data set we used in the classification example?
我们为何要使用与分类例子中相同的数据集呢？
您的数据集有多大？
Create a data set that lists the states in the state table.
创建一个在STATE表格中列出状态的数据集合。
The data set we'll use for our Nearest Neighbor example should look familiar - it's the same data set we used for our classification example in the previous article.
我们将要为我们的最近邻示例使用的数据集应该看起来非常熟悉—这个数据集就与我们在上一篇文章的分类示例中所用的相同。
Listing 1 shows an example XML data set with a list of books.
清单1显示了书籍列表的一个示例XML数据集。
Open the data set editor for a data set that lists work items.
为列出工作项的数据集合打开数据集合编辑器。
Here's a data set. There is oxygen.
这儿是一个数据集，那是氧。
But an important factor is simply the size of the data set.
但是，一个重要因素是数据集的大小。
Create a data set that lists work items, including the STATE_NAME column.
创建一个列出工作项的数据集，包括state_name列。
The data set was getting unwieldy.
数据集变得难以处理。
Click OK to save and close the data set.
点击OK以保存并关闭数据集。
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