One of importance for heating systems is to predict the hourly load changes of heating systems.
分析了供热系统负荷变化的各种扰量，提出利用人工神经网络对供热负荷进行预测的方法。
The user-end water temperature changes greatly with the variation of heating load.
随着供热系统热负荷变化，导致用户端供水温度波动明显。
The user-end water temperature changes greatly with the variation of heating load.
随着供热系统热负荷变化，导致用户端供水温度波动明显。
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