Our work enrich the Laplacian Eigenmap algorithm theory system. In addition, a new method of estimation intrinsic dimension is proposed, it shows good proved by man-made data.
对拉普拉斯特征映射方法应用领域的拓展起到了推动作用，同时提出一种新的估计本征维数的方法并且通过人造数据的验证说明该方法具有良好的性质。
Our work enrich the Laplacian Eigenmap algorithm theory system. In addition, a new method of estimation intrinsic dimension is proposed, it shows good proved by man-made data.
对拉普拉斯特征映射方法应用领域的拓展起到了推动作用，同时提出一种新的估计本征维数的方法并且通过人造数据的验证说明该方法具有良好的性质。
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