Try the aptly-named Oink to reduce the memory usage of your Rails application.
尝试使用名称恰当的Oink来减少Rails应用程序的内存使用。
Retrieving memory usage on Windows.
在Windows中检索内存使用情况。
Faster start-up and lower memory usage.
更快速的启动和更少的内存占用。
JBind's memory usage is still larger, by far.
到目前为止，JBind的内存使用情况仍然较大。
Figure 3b: Visualization example 4: Memory usage.
可视化例子4：内存使用。
Is the memory usage sustainable over a long period?
内存使用情况是否能长期维持？
Private memory usage is not so interesting anymore.
私有内存的使用情况不再那么值得关心。
We focused on improving the memory usage per object.
我们集中精力改进每个对象的内存使用。
The first value is the low threshold for memory usage.
第一个值是内存使用的下限。
Table 5 shows memory usage for different types of loads.
表5展示各种负载的内存使用情况。
Things to keep an eye on are CPU, disk, and memory usage.
那么需要关注CPU、磁盘、以及内存使用情况。
The output shows the memory usage of the SAMPLE database.
输出显示了SAMPLE数据库使用的内存。
Table 3 shows the memory usage for different types of loads.
表3显示了不同的负载类型情况下的内存使用情况。
Purify for memory usage tracking and memory error detection.
内存使用追踪及内存错误检测。
Table 11 shows the memory usage for different types of loads.
表11展示不同类型工作负载的内存使用情况。
At this level, packets can be dropped to reduce memory usage.
在这个层次上可以将报文丢弃，从而减少对内存的使用。
There might be leaks, dangling Pointers, or incorrect memory usage.
可能是泄漏、空指针或者错误的内存使用。
Note that at defined intervals, you're checking current memory usage.
按照定义的时间间隔检查当前内存使用量。
Different applications naturally have different memory usage patterns.
不同应用程序自然有不同的内存使用模式。
Another technique to reduce memory usage is to cache common used tasks.
另一种减少内存使用的技术是缓存经常使用的任务。
The following listings are very simple examples of incorrect memory usage.
下面的列表是非常简单的错误内存使用的例子。
At the same time, see how much memory usage increases in the task manager.
同时，查看任务管理器中的内存使用是多少。
Process creation is expensive in terms of processor cycles and memory usage.
就处理器周期和使用的内存而言，创建进程的代价较高。
Configuration parameters at both levels can be adjusted to tune memory usage.
这两个级别上的配置参数都可以进行调整，以调优内存使用情况。
The memory usage typically goes from 100 bytes to 8 bytes on a 64bit machine.
通过这种方式，内存的使用从100个字节下降到了8个字节(在64位机器上)。
To reduce memory usage, start by identifying the largest consumers of memory.
为了减少内存消耗，先要找出内存的消耗大户。
A timeline mapping memory usage to time would reveal the severity of the leak.
在内存使用量与时间之间建立映射的时间线将揭示泄漏的严重程度。
This article introduced the LMMPWT pattern for simplifying scoped memory usage.
本文引入了LMMPWT模式以简化作用域内存的使用。
You should now see a list of processes, sorted by actual physical memory usage.
现在应该看到一个进程列表，按照物理内存的实际使用情况排序。
As the memory usage increases, the usage threshold can be increased accordingly.
当内存使用率增加时，使用率阀值可以相应地增加。
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