So firstly to get a better estimation of parameter using iterate inversion on wide scale, then using this estimation as initial value on mini scale till to get global optimum of original problem.
因此可先在粗尺度上迭代反演,得到一个较好的参数估计,再将这个估计作为较精细尺度的初值进行反演,直至原问题的全局最优解。
So firstly to get a better estimation of parameter using iterate inversion on wide scale, then using this estimation as initial value on mini scale till to get global optimum of original problem.
因此可先在粗尺度上迭代反演,得到一个较好的参数估计,再将这个估计作为较精细尺度的初值进行反演,直至原问题的全局最优解。
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