从全局上下文中清理数据。
清理数据是个大问题。
不要忘记清理数据库。
如果不能,谁将负责进行数据清理?
正确地清理客户数据需要工作人员非常了解每个客户的情况。
Properly cleaning up customer data requires the knowledge of each individual customer.
已经清理过的数据又开始走样了。
公布数据是清理大规模油污的第一步。
The data generated is the first step towards a massive clean-up.
在很多情况下,数据清理模式与数据整合模式一起应用。
In many cases, the data cleansing pattern is applied together with the data consolidation pattern.
在数据世界里,数据管理的惯用方法基本上是定期清理。
In the data world, the traditional approach to data management is largely about periodic cleaning.
数据清理模式的价值主张。
不应该应用数据清理模式的领域。
Cake的sanitize类使得清理您的数据变得很容易。
对数据中心和网络柜(net workcloset)进行清理是一个不错的着手点。
Getting a walkthrough of the data center and network closets is a good start.
当清理完数据库,程序在内存中创建业务模型。
Once it has cleared the database, the application builds the business model in memory.
允许一个应用程序清理用户数据。
最后的清理(Cleanup)阶段从数据源中删除这些表。
The final Cleanup phase removes the tables from the data source.
脚本应该清理创建的数据。
数据清理是作为数据挖掘的一个重要步骤。
把自动化测试所创建的任何数据都清理干净非常重要。
It is important to clear any data that was created by the automated tests.
清理一旦数据被处理的数据对象。
清理一旦数据被处理的数据对象。
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