Individual houses are not visible on a Landsat image, but large objects like highways are.
卫星发回的图像上看不到一幢一幢的房子，但可看到像公路那样的大目标。
The river’s path highlights the circular structure in this natural-color image acquired by the Landsat-7 satellite on April 1, 2000.
（环状的）河流使文博尼亚马之地的环状轮廓在图像上突显出来。这张真色彩图像由地球资源七号卫星于2000年4月1日拍摄。
NASA Earth Observatory image created by Robert Simmon using Landsat data provided by the United States Geological Survey. Caption by Holli Riebeek.
NASA地球大观图片由罗伯特·西蒙用美国地质调查局的地球资源探测卫星提供，文字说明由奥利·里贝克编纂。
As stated in the Landsat nomination: "There is simply no other image record of the Earth's land regions at this scale or over the same period of time (1972-1992)."
在地球资源探测卫星的提名中这样写道：“在同时期里(1972- 1992)，如些规模的地球图片记录是独一无二的。”
The Lena’s delta, shown here in a false-color image taken by the Landsat 7 satellite in 2000, covers more than 11,000 square miles on the Laptev Sea.
这里显示的勒拿河三角洲，是美国地球资源卫星7号2000年拍摄的假彩色图片，覆盖了拉普捷夫海（Laptev Sea）上超过一万一千平方英里的区域。
In the 2009 image, grassy areas appear less intense in color, and their lighter hues likely result from the time of year that Landsat acquired the image.
2009年的图片中，草地的颜色不如以前那么深，之所以会出现这种相对较浅的颜色，很有可能是由Landsat具体拍摄卫星图片的时间所致。
This image, based on data collected by the Landsat 5 satellite on August 9, 2006, shows evapotranspiration from vegetation on the Snake River Plain in south-central Idaho.
这张图片来自于2006年8月9日陆地资源5号(Landsat 5)卫星收集到的数据，向我们展示了爱达荷州中南部的斯内克河平原(Snake River Plain)上植被的蒸腾作用。
The lower image, also from the Landsat 5 satellite, shows morerepresentative conditions on July 9, 2003.
下面的这张同样由5号陆地卫星拍摄于2003年7月9日，展现出更具代表性的景象。
Image taken by Landsat 7 on Apr. 19, 2003.
2003年4月19日由陆地卫星7号拍摄。
Image taken by Landsat 7 on July 13, 2005.
2005年7月13日由陆地卫星7号拍摄。
Image taken by Landsat 5 on June 15, 2005.
2005年6月15日由陆地卫星5号拍摄。
Image taken by Landsat 5 on Apr. 27, 2009.
2009年4月27日由陆地卫星5号拍摄。
Image taken by Landsat 5 on Sep. 21, 2001.
2001年9月21日由陆地卫星5号拍摄。
Image taken by Landsat 5 on Jul. 26, 2007.
2007年6月26日由陆地卫星5号拍摄。
Image taken by Landsat 7 on Oct. 21, 1999.
1999年10月21日由陆地卫星7号拍摄。
Image taken by Landsat 7 on June 14, 2000.
2000年7月14日由陆地卫星7号拍摄。
Image taken by Landsat 7 on Apr. 13, 2003.
2003年4月13日由陆地卫星7号拍摄。
Image taken by Landsat 7 on Feb. 10, 2003.
2003年2月10日由陆地卫星7号拍摄。
Image taken by Landsat 7 on Sep. 22, 2002.
2002年9月22日由陆地卫星7号拍摄。
Image taken by Landsat 7 on May 28, 2003.
2003年5月28日由陆地卫星7号拍摄。
Image taken by Landsat 7 on May 21, 2001.
2001年5月21日由陆地卫星7号拍摄。
Image taken by Landsat 7 on Jan. 11, 2000.
2000年1月11日由陆地卫星7号拍摄。
Image taken by Landsat 7 on Apr. 28, 2001.
2001年4月28日由陆地卫星7号拍摄。
By interpreting the Landsat TM image during low tide level, the distribution and diffusion of white-water from Alkaline Factory on east coast of the Jiaozhou Bay was monitored.
利用低潮位陆地卫星TM影像对胶州湾东岸碱厂白水分布与扩散进行监测。
In this paper, a mixed model which combines the statistics model with the optical model is presented to estimate LAI from Landsat-5 TM image data.
本文提出了一种利用混和模型从TM图像上获取叶面积指数的方法。
They vary with vegetation and water conditions, which results in unequal multispectral characters Therefore, the types of soil can be recognized by computer image processing using LANDSAT CCT.
本文用卫星遥感的方法，着重就比值处理、非监督分类和监督分类等计算机图象处理方法对江苏沿海潮间带土壤类型识别的效果进行试验和比较。
They vary with vegetation and water conditions, which results in unequal multispectral characters Therefore, the types of soil can be recognized by computer image processing using LANDSAT CCT.
本文用卫星遥感的方法，着重就比值处理、非监督分类和监督分类等计算机图象处理方法对江苏沿海潮间带土壤类型识别的效果进行试验和比较。
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