• Part 2: Technique in logistics demand forecast.

    第二章是物流需求预测

    youdao

  • Established qualitative and quantitive forecast models of logistics demand.

    建立定量定性战时物流需求预测模型

    youdao

  • The sixth part forecasts the future logistics demand of Shandong Province on the basis of one linear regression, polynomial regression, gray system G(1,1) model and combination forecast model.

    第六部分采用元线性回归多项式回归、灰色系统G1,1)模型组合预测模型山东省现代物流业未来需求状况进行中期预测。

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  • The sixth part forecasts the future logistics demand of Shandong Province on the basis of one linear regression, polynomial regression, gray system G(1,1) model and combination forecast model.

    第六部分采用元线性回归多项式回归、灰色系统G1,1)模型组合预测模型山东省现代物流业未来需求状况进行中期预测。

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