对于给定的统计推断问题，包含了原样本中关于该问题的全部有用信息的统计量。对于未知参数的估计问题，保留了原始样本中关于未知参数θ的全部信息的统计量，就是充分统计量。如样本均值X是总体数学期望的充分统计量。数学上，设(X₁， …，Xₑ)是来自总体X的一个随机样本，T=T(X₁， …，Xₑ)是一统计量。若在T=t的条件下，样本的条件分布与未知参数θ无关，则称统计量T是θ的充分统计量。
代码里涉及到一个概念：sufficient statistics(充分统计量)，用结构体lda_suffstats存储，里面有一个k*V的二维数组class_word，不知道跟lda_model结构里的log_prob_w(也是k*V的二维数组)是...
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最小充分统计量 [数] Minimal sufficient statistic
联合充分统计量 jointly sufficient statistic
完备充分统计量 complete sufficient statistics
自然充分统计量 natural sufficient statistic
充分统计量的维度 dimensionality of sufficient statistics
有界完全充分统计量 boundedly complete sufficient statistic
有界完备充分统计量 [数] bounded complete sufficient statistic
随机化最小充分统计量 randomized minimal sufficient statistic
充分统计量在简化统计问题中是一个非常重要的概念。
Sufficient statistic is a very important concept in studying the statistical problems.
运用充分统计量法所述理论，可将观测空间由无限压缩至有限，当信号受到高斯白噪声的干扰时可用充分统计量表示被观测量的全部信息并检测出确知信号。
When the signal is interfered with white gaussian noise, the external information of the observed can be expressed by the plenitude statistic, and output signal can also be checked.
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