先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现·
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高富布鲁克公司问题的损益表 （千美元） 先验概率(Prior Probabilities) ：决策者得到的一些关于自然状态的可能性的信息。
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客观先验概率分布 objective prior probability distribution
随机先验概率 [数] random prior probability
先验概率密度 priori probability density
个人先验概率 personal prior probability
模糊先验概率 fuzzy priori probabilities
根节点拥有先验概率表 Prior Probability Table
高斯先验概率 Gaussian prior
先验概率分布 Prior probability distribution
重力式先验概率 gravitational prior probability
The C4.5 method used information entropy to build the classification model without assuming prior probability was stable.
C4.5决策树方法利用信息熵来构建分类模型,无须假设先验概率的稳定。
参考来源 - 基于决策树的流量分类方法It collects information by market investigation, amends the prior probability, and consequently increases assurance of the investor on future success, so that the risk of decision-making is reduced.
它通过市场调查增加信息量，对先验概率进行修正，从而提高决策者对未来可能性的把握，达到降低决策风险的目的。
参考来源 - 基于贝叶斯决策理论的房地产投资风险决策研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
在最大似然法的程序实现中，采用了最小距离法提供先验概率。
Minimum Distance algorithm is adopted to supply prior probabilities of each type required in Maximum Likelihood algorithm.
贝叶斯方式是依据新的信息从先验概率得到后验概率的一种方式。
Bayesian is one kind of method of posteriori probability obtained from priori probability according to new information.
此方法有效地解决了在先验概率未知的条件下，如何动态可变且快速地划分模糊域的问题。
The solution of quick a nd dynamic division of fuzzy fields is given out by this method, without the know ledge of priori probability.
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