...但AHP-PCA模型作为一种静态评估方式,无法进行动态评估。基于此,笔者充分利用AHP-PCA模型的优势,将其推广至用于多维、动态数据评价的层次分析与全局主成分分析(GPCA)结合的评价模型(AHP-GPCA模型),选取20世纪70年代末期到2000年的两期动态评价指标,对青藏..
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对多维动态数据系统给出了全局主成分分析(GPCA)模型，并对时序立体数据表进行立体式的综合与简化。
Global principal components analysis (GPCA) model is presented to the multidimensional dynamic data system and the time sequence solid data table is three-dimensionally synthesized and simplified.
针对二维主成分分析（2DPCA）提取的是人脸的全局特征，但局部特征对人脸识别的作用非常大，提出了一种基于局部特征的自适应加权2DPCA。
From researching on the universal principle of feature fusion of image, a new algorithm was proposed which based on the 2 dimension principal component analyses(for short 2DPCA).
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