实验中，采用最近邻分类器(nearest neighbor classifier)，所有的识别率为100次实验的平均值。
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3 最近邻分类器 最近邻分类器(nearest neighborhood classifier, nnc) (nearest neighborhood classifier, nnc): : 最小距离分类器...
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1．3．3主要的分类方法 在人脸识别中，常用的分类器有以下几种： （1）最近邻分类器（Nearest Neighbor，NN） 从样本中寻找与测试图像距离最近的训练图像，并将此测试图像归于此训练 图像所在的类。
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并输入到最近邻分类器 k-nearest neighbors classifier ; KNNC
中心最近邻分类器 Center Nearest Neighbor
最近邻线分类器 nearest neighbor line classifier
可调最近邻特征分类器 tunable nearest neighbor classifier
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文实验选用最近邻分类器，并利用OR L人脸数据库进行对比实验。
In the paper, we use nearest neighbor classifier to carry the experiment through the ORL person face database.
在分类器的设计上，重点讨论了最近邻分类器和基于统计学习理论的支持向量机(SVM)。
We emphases discussed the nearest neighbor classifier and support vector machine (SVM) based on the statistical study theory.
通过实验比对可知该算法效果在特征提取和分类方面均优于传统核主成分分析法以及最近邻分类器。
The experimental comparisons show that this algorithm outperforms traditional KPCA and K-Nearest Neighbor classifier on both feature extraction and classification.
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