模糊多类SVM模型--《电子学报》2004年05期 P18 【正文快照】： 1 引言 支持向量机(Supportvectormachine ,SVM)是统计机器学习理论(Statisticallearningtheory ,SLT)的核心内容,它基于VC维理论和结构风险最小化原理[1,2 ] .在很大程度上克服了传统机器学习中维数
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支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，它可以被广泛地用于非线性系统建模。
Support vector machine (SVM) is a brand-new machine learning technique based on statistical learning theory. It is an ideal facility for modeling of various nonlinear systems.
支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的新一代机器学习技术。
Support vector machine (SVM) is a new generation machine learning technique based on the statistical learning theory.
支持向量机是基于统计学习理论的一种新的机器学习方法。
Support Vector machine is a kind of new machine studying method, which is based on Statistical Learning Theory.
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