针对选择回归模型问题的特点,在分布估计算法基础上设计了相应的概率矩阵,以赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)作为模型选择的度量标准,提出了解决统计模型选择问题的改进分布估计算法。
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Several criteria such as AIC and SIC are usually used in ARMA model selection.
AIC与SIC等准则函数方法是arma模型选择过程中经常使用的方法。
In the process of modeling, the choice of models was under the simple and feasible evaluation criterions of AIC.
在建立模型过程中基于简便易行的AIC准则进行模型选择。
Furthermore, we give a new method of grouping according to the thought of AIC, and name it as variance criterion.
受到AIC准则想法的启发，随后给出一个新的分组方法，定义为绝对方差准则。
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