文本分类（Text Classification，TC），或者称为自动文本分类（Automatic Text Classification），是指计算机将载有信息的文本标注为预先给定的某一或某几类别主 题的过程。
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Others rely on automatic text classification techniques.
其他方式依赖于自动文本分类技术。
Automatic text classification is defined as the task to assign pre-defined category labels to documents.
文本自动分类是在给定的分类体系下，让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别。
In text classification, we advance an automatic text classification way based on clustering and Rough Set Theory.
在文本分类方面，本文提出了一种基于聚类和粗糙集理论相结合的文本自动分类方法。
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