反向传播人工神经网络(Back propagation artificial neural networks)是一种动态信息处理系统,它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错性等特征.
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...风电 场出力的短期预测在时间尺度和精度尺度方面的要求，以传 统的反传播神经网络(back propagation artificial neural network，BP-ANN)作为预测手段的基础，建立了风电场短 期出力预预测模型。
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充分利用后向传播人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network，BP-ANN)的自学习、自组织的能力和遗传算法(Genetic Algorithm，GA)的全局优化优势，克服BP...
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...风电 场出力的短期预测在时间尺度和精度尺度方面的要求，以传 统的反传播神经网络(back propagation artificial neural network，BP-ANN)作为预测手段的基础，建立了风电场短 期出力预预测模型。
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Objective To study the synthetic process of sodium percarbonate using Back Propagation Artificial Neural Network (BP-ANNS).
目的用前馈(BP)神经网络对过碳酸钠合成工艺进行研究，筛选新的复合稳定剂。
Objective To study the application of back propagation artificial neural network model in prediction for incidence of hemorrhagic fever with renal syndrome.
目的探讨反馈人工神经网络模型预测肾综合征出血热发病率的应用前景。
This article introduces a predictive model of Artificial Neural network of red tide biology density and environment factors by use of the back propagation (BP) network.
本文利用人工神经网络中的BP网络，建立赤潮生物密度与环境因子的人工神经网络的预报模型。
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