协同过滤(Collaborative Filtering)就是在这种需求下提出的一种信息服务的新算法,目前该算法是使用最成功的技术之一,已经广泛应用于各大商业站点中的个性化推荐系统...
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... filtering algorithm [计]滤波算法；筛选算法 collaborative filtering 协同过滤；协作筛选 filtering material 过滤材料 ...
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collaborative filtering recommendation 协同过滤推荐 ; 于协同过滤算法 ; 协同过滤推荐算法 ; 滤推荐算法
Collaborative Filtering Algorithm 协同过滤算法
user-based collaborative filtering 基于用户的协同过滤 ; 基于用户的协同过滤算法
Memory-based Collaborative Filtering 基于内存的协同过滤
Collaborative filtering Technology 协调过滤技术
collaborative filtering recommendation algorithm 协同过滤推荐算法
item-to-item collaborative filtering 物品对物品的合作过滤
Neighbor-based Collaborative Filtering 或基于邻居的协同过滤
Collaborative filtering approach 协同过滤推荐技术 ; 方法
Item-clustering-based collaborative filtering algoritm.
2)．提出了基于项聚类的ICRec协同过滤推荐算法。
参考来源 - 电子商务推荐系统关键技术研究After less than 20 years of development, recommendation system has produced many methods. Collaborative filtering technology is the most mature technology, of course, there are still many such technical deficiencies.
经过不到二十年的发展，推荐系统产生了许多新的方法，而最为成熟的技术是协作过滤技术，当然此种技术还是存在着许多不足之处。
参考来源 - 基于人工免疫系统的推荐系统研究The former one gains the aim of improving the recommended speed by grouping the transaction clusters, which make system has ability to solve the limitations of the collaborative filtering technology which can't process huge data.
其中基于事务聚类的推荐通过对包含时间特征的事务特征矩阵聚类分组，有效地解决了合作过滤算法中无法处理海量数据的局限。
参考来源 - 用户访问模式在线挖掘推荐系统的研究While the mail server side buildup a collaborative filtering network by structured peer-to-peer technology, accumulated spam knowledge and filtered various spam and their mutations sharing with other nodes. The main contents are shown as follows.
在服务器端则使用结构化P2P技术组成协作式过滤网络。
参考来源 - 基于P2P技术的协作式反垃圾邮件过滤网的研究与实现Traditional Collaborative Filtering simply fills a fixed value to build user evaluation matrix.
传统协同过滤算法在构建用户评估矩阵时,对用户未评分的项目简单填充固定值。
参考来源 - 电子商务推荐系统中协同过滤技术的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Metadata Creation - tagging, curation and collaborative filtering.
元数据生成—标签，管理以及群体过滤。
Very few systems now are combining metadata or content with collaborative filtering.
极少有系统把元数据和内容一起用来做协同过滤。
All this means that there's a ceiling to how accurate collaborative filtering can get.
所有这一切意味着“协同筛选”永远不会做到尽善尽美。
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