... 其中 m 代表混合数个数，但为此模型还须做两点改进，第一、为了避免每个群 组中的训练文集太少，造成资料稀疏(data sparseness)，每个单一群组模型需要再 结合一个一般化的模型(general model)，用以增加模型的可靠度，第二、在测试 时可能会有无领域(nontop...
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This strategy can reduce the data sparseness and keep the search efficiency meanwhile.
这种优化策略可以在保证该算法数据查找效率不变的同时,进一步减少数据稀疏,提高空间利用率。
参考来源 - 双数组Trie树算法优化及其应用研究 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Data sparseness is a serious problem in collaborative filtering system.
数据稀疏性是协同过滤系统面临的一个巨大挑战。
Using pseudowords we can overcome data sparseness problem in supervised WSD and fully verify the experimental effect of word sense classifier.
使用伪词可以避免有指导的词义消歧方法中的数据稀疏问题，充分验证词义分类器的实验效果。
Although the sparseness of the data may suggest that the social network is not always applicable, a solution to utilize the network in these cases is presented.
数据的稀疏性意味着社会网络并不总是可用，在这种情况下提出一种解决方案，很好地利用了社会网络的有效信息。
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