差异进化算法（Differential Evolution，DE）作为一种求解非线性、不可微、多极值和高维的复杂函数的有效和鲁棒 的方法，已引起了人们的广泛关注，在国...
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差分进化算法(Differential Evolution,DE)作为一种新兴的群体智能优化算法,因其具有较强的全局寻优能力和较快的寻优速率,逐渐成为研究的热点。
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差分进化(Differential Evolution)是一种基于种群个体间差异的启发式全局 随机搜索算法,作为进化算法的一个重要分支,逐渐被国内外学者广泛关注,最早 于1995 年由Ra...
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Differential Evolution Algorithm 差分进化算法 ; 微分进化算法 ; 差分演化算法 ; 差异演化算法
Differential Evolution - DE 差分进化法
improved differential evolution 微分进化 ; 改进的微分进化
Hybrid Differential Evolution Algorithm 混合差分进化算法
Differential evolution Data mining 微分进化数据挖掘
differential evolution method 微分进化算法
chaotic differential evolution 混沌差分进化
center mutation-based differential evolution 中心变异差分进化 ; 心变异差分进化
adaptive hybrid differential evolution 分进化算法 ; 适应混合差分进化算法
A kind of WC method - improved differential evolution (IDEP) algorithm is proposed.
5） 提出了改进的差分进化＊DEP）算法，它是一种权值约束方法。
参考来源 - 基于先验知识的神经元网络建模与应用A new strategy based on differential evolution algorithm is designed to solve travelling salesman problems(TSP).
设计了基于差分演化算法的新算法来求解旅行商问题。
参考来源 - 差分演化算法求解旅行商问题Constrained optimization evolutionary algorithm based on memory, which integrates particle swarm optimization (PSO) with differential evolution (DE), named MCOEA, is proposed. A population and a memory unit are evolved in the evolution progress.
本文作者还结合记忆策略、差异进化算法和粒子群优化算法提出记忆进化算法(MCOEA)。
参考来源 - 改进的进化算法用于求解约束优化问题In parameters selection of SVM, according to the character that SVM’s performance is multi-peak function of parameters, the differential evolution (DE) algorithm with strong global optimization ability was used to solve the parameters selection of SVM.
在SVM参数选择方面,针对SVM的性能一般是参数的多峰函数的特点,研究了利用全局优化能力强的微分进化算法(DE)解决SVM的参数选择问题。
参考来源 - 支持向量机算法及其在雷达干扰效果评估中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
The parameters selection of differential evolution (DE) is studied by experiments on some benchmark examples.
首先基于一些实例研究了差异演化（DE）的参数选择问题；
Support vector machine based on differential evolution algorithm is introduced to resolve this problem in this paper.
本文建立了微分进化算法的支持向量机模型，有效地解决了产业结构趋势预测问题。
The optimization problem was solved by differential evolution and the constraints were handled by feasibility-based rule.
利用差分进化算法求解该优化问题，并利用可行性规则处理约束。
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