The paper studied the performance of classical Two-Level Ending Point Detection, and using auto-adaptation with limited boundaries when determining the level gates. A further detection algorithm based on Chinese character is also presented.
文章重点研究了以下三个领域:端点检测算法对孤立词和连接词的识别性能有很大影响,本文在经典双门限端点检测技术的基础上,采用设定上下界的门限值自适应方法,并针对汉语语音,提出了基于“字”的端点检测技术,避免了语音孤立词命令因不恰当的端点检测而造成的缺字或者前后有杂音时带来的问题。
参考来源 - 汉语语音识别应用系统中的若干关键技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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