Suykens 等人在1999 至 2000 年间发表的一种改进的 SVM 被称为最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine, LS-SVM)。
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为最小二乘支持向量机
Is a least squares support vector machine
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以最小二乘支持向量机为工具，构建了基于功能驱动的产品价格预测模型。
The product price forecasting model based on function-driven was presented by use of LS-SVM.
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