其中采用了一种基于短语的后缀树聚类（Suffix Tree Clustering）算法。该算法对结果网页中的短语构建一个后缀树，每一短语代表一个候选簇，如果两个网页具有较多的共同短语则可以归为一簇，两个...
基于12个网页-相关网页
该系统使用后缀树聚类 Suffix Tree Clustering
On the basis of experiment results,K-means,Suffix Tree Clustering and improved Suffix Tree Clustering are compared in terms of accuracy and time-complexity.
对典型的k-平均算法、后缀树聚类算法和改进后的算法进行实验分析,在算法准确率和时间复杂度上进行了比较。
参考来源 - 网络文本信息聚类算法研究与应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
其次，提出从导航路径中利用构造复合后缀树的方法来挖掘用户关键路径，并利用关键路径将用户聚类成不同的兴趣群。
Second, general suffix tree algorithm is used to mine the key path from user's all navigation paths, and using key path to cluster all users into different interest groups.
因此，本文将后缀树算法应用到元搜索引擎中，设计了一个带聚类的元搜索引擎系统。
Therefore, this article applies suffix tree algorithm to the meta search engines, and designs a meta search engine systems with a clustering algorithm.
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