结果：采用均方根误差（Root mean square error,RMSE）和平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)来评价模型预测效果。预测实例表明WNN模型具有较高的预测精度，并且预测精度高于BP神经网络。
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和平均绝对百分比误差
And the average absolute percentage error
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