数据清洗及其在宝钢计划值系统中的应用 - docin.com豆丁网 清洗的研究现状 数据清洗主要在数据仓库（DataWarehouse）、数据库中的知识发 现（KDD）和总体数据质量管理（Total Data QualityManagement， TDQM）这三个领域应用。数据清洗处理是构建数据仓库的第一步，鉴 于数据的海量，不可能进行人工处理，因此自动化
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和总体数据质量管理
And overall data quality management
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介绍了浙江省项目造林质量管理的需求，管理信息系统的总体结构、数据库结构和适宜的开发编程语言工具。
Prescription was made on demand of afforestation program quality management, information system structure, database structure and optimal language tool for program composition.
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