Conditional Probability Table
...主要分成两阶段:1)贝叶斯网络分类器的学习,即从样本数据中构造分类器,包括结构学习和条件概率表(Conditional Probability Table, CPT)学习;2)贝叶斯网络分类器的推理,即计算类节点的条件概率,对分类数据进行分类。
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...成两阶段:1)贝叶斯网络分类器的学习,即从样本数据中构造分类器,包括结构学习和条件概率表(Conditional Probability Table, CPT)学习;2)贝叶斯网络分类器的推理,即计算类节点的条件概率,对分类数据进行分类。
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