...式掩模平滑5.4.4中值滤波5.5图像的锐化5.5.1梯度锐化5.5.2拉普拉斯掩模锐化5.6本章小结第6章图像分割6.1图像分割类（ImgSegment）6.1.1ImgSegment类的定义6.1.2ImgSegment类的构造函数和析构函数6.2阈值分割6.2.1阈值分割原理6.2.2最大方差阈值分割6.2.3交互式...
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这里提出了一种高效的基于模糊c均值(FCM)聚类的彩色图像分割方法，它利用塔形数据结构对彩色图像进行多层分割。
An efficient segmentation method based upon fuzzy c-means (FCM) clustering principles is proposed. The approach utilizes a pyramid data structure for the hierarchical ana - lysis of color images.
前言：目的探讨颅脑mri图像模糊聚类分割算法中最佳模糊聚类数。
Objective: To discuss the best fuzzy clustering number of MRI brain images segmentation.
经典的C -均值聚类算法（CMA）是将图像分割成C类的常用方法，但依赖于初始聚类中心的选择。
The classical C-means clustering algorithm (CMA) is a well-known clustering method to partition an image into homogeneous regions.
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