多层感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。
...首先引进了算术平均矩阵，对每个训练样本求出其标准差矩阵，将标准差矩阵作雅可比变换， 引入多层感知器(Multilayer Perceptron)作为神经网络聚类器。
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深度学习名词表：57个专业术语加相关资料解析（附论文） ... 动量是梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm）的扩展，可以加速和阻抑参数更新。在实际应用中，在梯度下降更新中包含一个动量项可在深度网络中得到更好的收敛速度（convergence rate）。 多层感知器（MLP：Multilayer Perceptron） 负对数似然（NLL：Negative Log Likelihood） ...
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南昌航空大学硕士学位论文 第一章 绪论 7 多层感知器(Multi-layered perceptron)。Fechner 和Godlewski 提出了基于 多层感知器神经网络的图像融合方法 [26] ，通过训练多层感知器识别前视红外图像 中感兴趣的像...
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模糊多层感知器 FMLP Fuzzy Multilayered Perception
算法的多层感知器构成 Multilayer Perceptrons u-sing Back-Propagation ; MLP-BP
多层感知器网络 multi-layered perceptron ; MLP ; Multi- Layer Perceptron
如多层感知器 multi-layer perception ; MLP
从而构成多层感知器 Multilayer Perceprons ; MLP
而构成多层感知器 Multilayer Perceprons
回归多层感知器 RecurrentMultiplayer Perceptron
多层感知器神经网络 multilayer perceptron neural networks
基于回归多层感知器 RecurrentMultiplayer Perceptron
风速的反演是基于多层感知器网络；
The network for retrieving wind speed is a multi-layer perceptron.
提出了用粗糙集理论构造模糊多层感知器的方法。
A method of constructing knowledge based fuzzy perceptron based on rough sets theory is proposed.
本文研究神经网络的多层感知器模型在语音识别中的应用。
This paper describes the use of multi-layer perception model of neural network in speech recognition.
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