然而，人们常用的多层感知器网络(multi-layered perceptron,MLP)，如反向传播(back propagation,BP)网络，其训练过程是通过对各层系数反馈调整实现的...
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...，即应用前向多层线性神经网络的结构来实现HMM前向概率的递推计算，进一步，提出了将多层感知器网络(MultilayerPerceptron，MLP)引入HMM的训练中，对HMM前向概率的输出进行鉴别训练，形成一种HMM/MLP混合分类器结构。
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5-3 多层感知器网络（MLP，Multi- Layer Perceptron） d.输入和输出节点由于可与外界相连，直接受 环境影响，称为可见层，而其他的中间层则称为 隐层。
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多层感知器神经网络 multilayer perceptron neural networks
风速的反演是基于多层感知器网络；
The network for retrieving wind speed is a multi-layer perceptron.
其中，对于多层感知器网络、径向基函数网络、多项式网络尤其关注。
Of great interest, popular multilayer perceptron (MLP), radial basis function (RBF) and polynomial neural networks are the focus of the paper.
在结合数据融合和数据挖掘的医疗监护模型的建模方面，采用多层感知器网络和决策树方法建立报警决策器的模型。
For modeling of medical ward based on data fusion and data mining, multi - layer perceptron network and decision trees are used.
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