...D)软件相结合,对NACA0012翼型的气动性能进行优化.计算采用N-S方程作为主控方程以计算翼型气动性能,分别采用多目标遗传算法(MOGA)和多目标模拟退火算法(MOSA)作为翼型的气动性能优化算法.
基于206个网页-相关网页
（2）排序选择法 [14,15] Fonseca 等人提出了基于排序选择的“多目标遗传算法（FFGA）”是一种典型的Pareto 方法，它根据“Pareto 最优个体”的概念来对群体的所有个体进行排序，并依据排序次 序运用比例选择法，使得...
基于6个网页-相关网页
多目标遗传算法(multiple-objective GA,MOGA)适于解决有大量变量、需要进行多目标优化设计的问题。GA已经被用于非连续覆盖的的卫星星座设计。
基于1个网页-相关网页
微种群多目标遗传算法 MGAMOO
了多目标遗传算法 MOGA
针对多目标遗传算法 Multi-objective Evolutionary Algorithm ; MOEA
设计多目标遗传算法 Multiobjective GA ; MOGA
提出了多目标遗传算法 MOGA
对于多目标遗传算法 MOGA
递归式多目标遗传算法 Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms
本文探讨了多目标遗传算法存在的问题，并提出了相应的改进策略。
This paper discusses some problems of Multi-objective Genetic Algorithms at the same time, gives some new improvements to MOGAs.
以多目标遗传算法为代表的进化算法被认为特别适合求解此类问题。
The Multi-objectives Genetic Algorithms (MOGA) as representative evolution algorithms was considered specially suit to solve this kind of questions.
一个多目标遗传算法的优劣主要看三个指标：解集收敛程度，解集分布度以及时间消耗。
The performance of an MOGA can be measured from three aspects: the convergence to the true Pareto optimal front, the diversity of solutions and the time consuming.
应用推荐