...；二次型规划问题；多类支持向量机；模型选择 [gap=778]Key words：support vector machine;quadratic problem;multi-class SVM;model selection ...
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针对该问题，提出结合一类支持向量机(OCSVM)和多类支持向量机(MCSVM)的故障诊断方法。该方法采用OCSVM对故障数据进行检测和初步分类，采用MCSVM提高分类性能，以弥补OCSVM分类能力的不足。
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...进算法：首先,提出一种新的解决多类分类问题的方法,称之为简单的多类支持向量机(Simplified Multi-class Support Vector Machine, SimMSVM),SimMSVM求解一个二次优化问题“一次性”实现多类分类,且通过引入一个简化的损失函数降低求解问题..
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为了提高文本分类的准确性，研究并设计了一个基于潜在语义分析和支持向量机的多类文本分类模型。
A multiclass text categorization model based on latent semantic analysis and support vector machine is researched and designed to enhance the accuracy of categorization.
提出了两级金字塔影像上的决策树支持向量机方法，解决航空影像中多类地物的分割问题。
This paper proposes the method of decision-tree SVM on two levels pyramid image, it could solve the segmentation problem of multi-classes objects on aerial image.
而现实世界中的大部分数据都是多类数据，所以需要对简单支持向量机作进一步扩展，使之能解决多值分类问题。
In the real world most of the data is multi-class data, so the simple SVM need for further expansion, so that it can solve the multi-value classification.
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