概率论历史上第一个极限定理属于伯努利，后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律。 在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然。 大数定律分为弱大数定律和强大数定律。
这种逆天的成功案例有悖大数定律。
The law of large Numbers is working against this remarkable success story.
但是除此以外，他们还寄期望与大数定律。
But above all, they are betting on the law of large Numbers.
一类随机环境中可逗留随机游动的一个大数定律。
The law of large numbers for a class of random walks with resting state on line in random environments.
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