平均绝对误差(Mean Absolute Deviation),又叫平均绝对离差,是所有单个观测值与算术平均值的偏差的绝对值的平均。平均绝对误差可以避免误差相互抵消的问题,因而可以准确反映实际预测误差的大小。
...值;再将不同模型所求得之波动性估计值,代入Black-Scholes定价模型,求得Black-Scholes模型之理论价格,再利用平均绝对误差(MAE)、平均误差百分比(MPE)、以及平方误差开方根之平均值(RMSE)作为衡量价格误差的指标,比较上述不同波动性估计模型之价格误差。
基于560个网页-相关网页
平均绝对误差(mean absolute deviation, MAD) 2. 平均平方误差(mean squared error,MSE):误差 平方和的平均值 3.
基于34个网页-相关网页
算法充分利用宏块的MAD(平均绝对误差,Mean Absolute Differences)信息及时空相关性,在进行帧内预测之前先对宏块预判,同时采用自适应阈值的方法在帧内4×4(14)和帧内...
基于4个网页-相关网页
CT法测得的平均密度与煤油法测定值相比,平均绝对误差不到1 . 2 %。
Comparing mean density measured by CT with kerosene mass method, mean error is less 1.2%.
顾名思义,平均绝对误差是绝对误差的平均值,其中fi是预测值而yi是实际值。
As the name suggests, the mean absolute error is an average of the absolute errors, where is the prediction and the true value.
对现场收集的数据进行仿真学习,结果表明,该预测模型收敛速度快,具有较高的预测精度,平均绝对误差可达到0.002 7%。
Some data were chosen to train the network model. The results show that the convergence rate was faster, the model had higher accuracy, the average absolute error can reach 0.002 7%.
应用推荐