...制工程， 2009， 博士 【摘要】 矩阵束的三角化与对角化分解,如广义Schur分解(GSD)、广义特征值分解(GEVD)与广义奇异值分解(GSVD),是矩阵计算的重要内容,并在无线通信与信号处理等工程领域中具有广泛的应用。无线与移动通信的空时接收信号处理问题,常
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...的配置特性及相互作用关系”“．PTAk方和p维向量，代表第i主成分和第i主轴．运算符 法采用基于广义奇异值分解（Generalized sVD）和“．．”表示的是张量的缩进运算，此处等价于张量空 修正最小二乘法进行主张量分解，可更好地从高维间的内积运算，“0”为张量...
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它利用广义奇异值分解 Generalized singular value decomposition ; GSVD
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用矩阵的奇异值分解和广义逆讨论标准线性规划问题解的存在性和唯一性问题。
Apply singular value decomposition and generalize inverse of the matrix to discuss the existence and uniqueness of the solution of the standard linear programming problem.
并利用奇异值分解方法和模矩阵的性质，给出了使不确定广义系统鲁棒稳定的一个鲁棒界。
A robust stability boundary of uncertain singular systems is proposed by utilizing singular value decomposition and the character of mode matrix.
对于带多传感器的广义线性离散随机系统，基于奇异值分解，将其化为等价的两个降阶多传感器子系统。
For the linear discrete stochastic descriptor systems with multisensor, based on the singular value decomposition, the equivalent two reduced order multisensor subsystems are obtained.
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