...：理工卷》 2009年第1期 摘 要: 针对地震诱发因素的多样性和难预测性，采用了支持向量机回归算法（Support Vecfor Regressive，SVR），同时考虑多种因素，构建仿真模型，对震级进行了准确的预测。
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介绍了支持向量机分类和回归算法，将其应用于梁结构的损伤诊断中。
This paper introduces the support vector classification and regression algorithms, which are applied to the structure damage identification.
将改进的支持向量回归机与B -样条网络相结合，提出了一种建立回归曲线模型的新算法。
A new algorithm for modeling regression curve is put forward in the paper, it combines B-spline network with improved support vector regression.
给出带有模糊决策的模糊机会约束规划模型，在此基础上，研究模糊线性支持向量分类机(算法)和模糊线性支持向量回归机(算法)。
Proposed the model of fuzzy chance constrained programming with fuzzy decision, and did some research on fuzzy linear support vector regression (algorithm) on this base.
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