1 回归型支持向量机 1.1 支持向量机的简述 支持向量机算法（Support Vector Machine，SVM）是从线性可分情况下的最优分类面提出的。
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Support Vector Machine Regression 支持向量机回归 Support Vector Machine Algorithm 支持向量机算法 Support Vector Regression Machine 支持向量回归机 ..
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...题和传统SVM的不足,提出了基于改进的SVM的信息融合算法,即决策树-支持向量机算法(Decision Tree Method-Support VectorMechines,DTM-SVM)。该.
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改进的支持向量机算法 MPSVM
的支持向量机算法 Support Vector Machine ; SVM
支持向量机回归算法 Support Vecfor Regressive
支持向量机分类算法 Support Vector Machine
此外，本文将支持向量机算法应用于不规则边界边值问题和多介质问题。
Moreover, we have solve boundary value problems with irregular boundary and several medias by SVM.
并将新的模糊隶属度模型引入自适应支持向量机，提出了模糊自适应支持向量机算法。
Introducing the novel fuzzy membership model into Adaptive Support Vector Machine (ASVM), we propose an Adaptive fuzzy Support Vector Machine algorithm (AFSVM).
提出了基于损失函数的模糊判决支持向量机算法，并与模糊样本支持向量机算法进行了比较。
The fuzzy judgment support vector machine algorithm based on loss function is proposed, and compared with fuzzy sample support vector machine algorithm.
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