...大量数据中发现隐含知识的技术也在学术领域兴起,这就是数据挖掘数据挖掘也称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases, KDD),就是将高级智能计算技术应用于大量数据中,让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的,有...
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... 权威出处： 复旦大学 硕士论文 2012年 合肥工业大学 序列模式发现中关键问题的研究与实现 数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域,序列模式发现是其中的一个重要研究方向。
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数据挖掘 ,也就是数据库知识发现（knowledge-discovery in databases） (KDD),指按照一定模式从大量数据中自动搜索数据。数据网挖掘使用统计和模式识别算法实现上述目标。
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数据库知识发现技术 Knowledge Discovery in Database ; KDD
与数据库知识发现 Knowledge Discovery in Database ; KDD
和数据库知识发现 knowledge discovery in databases
数据库中的知识发现 Knowledge Discovery in Database ; KDD ; knowledge Marketing discovery in database
又称为数据库知识发现 Knowledge Discovery in Databases
而数据库知识发现技术 Knowledge Discovery in Databases
用数据库知识发现 Knowledge Discovery in Database
数据库中知识发现 Knowledge Discovery in Database ; KDD ; Knowledge Discovery from Database ; KnowledgeDiscoveryofDatabase
基于数据库的知识发现 Knowledge Discovery in Database ; KDD
作为一个结果，在地铁施工安全风险可以自动从数据库知识发现。
As a result, safety risks in metro construction can be automatically identified from the knowledge database.
数据库知识发现的过程就是将数据库中蕴含的知识形式化为有用概念的过程。
Knowledge discovery process in database is to formalize the knowledge contained in the database into a useful concept.
数据挖掘，或者叫做数据库知识发现，是一种自动在大量数据中寻找具有某种相同属性集合的技术。
Data mining, also known as knowledge-discovery in databases (KDD), is the practice of automatically searching large stores of data for patterns.
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