在贝叶斯统计学中，“最大后验概率估计”是后验概率分布的众数。利用最大后验概率估计可以获得对实验数据中无法直接观察到的量的点估计。它与最大似然估计中的经典方法有密切关系，但是它使用了一个增广的优化目标，进一步考虑了被估计量的先验概率分布。所以最大后验概率估计可以看作是规则化（regularization）的最大似然估计。
...-4-13最大似然估计，界说QQ疑号罪率QQ寄义QQ表达式QQ最大似然法频次波数关系 统计学中,MAP为最大后验概率(Maximum a posteriori)的胀写。估质圆式按照经验数据得到对易以察看的质的点估质。
基于2116个网页-相关网页
...源期刊网 关键词:最大后验概率; 离散傅里叶变换; 频谱估计; 广义柯西分布 [gap=984]Key words: maximum a posterior probability; discrete Fourier transform; spectrum estimation; generalized Cauchy distributi..
基于70个网页-相关网页
...ian Markov Random Field 广义高斯马尔可夫随机场模型 maximum posteriori-Markov random field 马尔可夫随机场 ; 最大后验概率 maximum a posterior-Markov random field 马尔可夫随机场的最大后验概率 ..
基于2个网页-相关网页
【摘要】：利用最大后验概率-马尔可夫随机场(maximum posteriori-Markov random field,MAP-MRF)模型,从合成孔径雷达图像中提取道路是一种全局最优方法。该方法克服了.
基于2个网页-相关网页
最大后验概率估计 Maximum posterior probability estimation ; Maximum a posteriori
最大后验概率法 MPMAP
对数最大后验概率 Logarithmic MAP ; LogMaximumAPosteriori ; LOG-MAP
基于最大后验概率 maximum a posteriori
最大后验概率特征分解 Maximum a Posteriori Eigen-decomposition
最大后验概率检测 Maximum a posteriori probability detection
简化最大后验概率算法 simplified Max-Log-MAP
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
根据最大后验概率准则，选出最优的切分结果。
Finally, maximum a posterior (MAP) criterion is used to select the optimal segmentation result from all candidate segmentation results.
分割问题可以被转换成一种最大后验概率估计问题。
Then the segmentation problem is formulated as Maximum a Posterior Probability (MAP) estimation rule.
提出了基于重要性抽样的贝叶斯最大后验概率方位估计方法。
Bayesian maximum a posterior DOA estimator based on importance sampling (ISBM) is proposed.
应用推荐