经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差”。
格兰杰因果关系检验(Granger Causality Test)是检验变量间因果关系常用的一种计量经济学方法，其本质是用一种条件概率定义因果关系。
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... 时间序列的平稳性(Station Process) 格兰杰因果关系检验(Granger-causality Relation Test) 协整检验(Cointegration Test) ...
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三、格兰杰因果关系检验（Granger Causal Relation Test） 1、Granger 因果关系的定义 C.W.J.Granger 是从预测可能性来定义因果关系的。
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利用格兰杰因果关系检验证实了以上结论。
This paper USES Granger causality tests verify above conclusions.
格兰杰因果关系检验结论为在二阶滞后期的前提下，能源消费和碳排放量均是GDP的单向格兰杰原因。
The Granger Causality test shows that on the premise of second-order lag, the energy consumption and carbon emission are the one-way Granger reason of GDP.
研究还采用了协整检验和格兰杰因果关系检验等计量方法，力求做到研究视角新颖、研究思路清晰、研究方法科学。
The study also USES cointegration test, Granger causality test as measurement methods. It tries to study new perspective on clear ideas and use scientific research methods.
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