矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑地集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型，如电力系统网络模型。
基于OpenCL的FPGA设计优化方法研究 - FPGA - 优领域 - 在优领域，找到您想要的！ 关键词：FPGA；OpenCL；矩阵乘法；QR分解 [gap=996]Key words：FPGA；OpenCL；matrix multiplication；QR decomposition
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...要包括： ①词频统计：统计文件集中每个词的共现频率； ②反向链接：创建HTML 文件反向链接指数； ③矩阵乘法（Matrix Multiply）：密集型整数矩阵乘法； ④字符串匹配：通过键值搜索文档； ⑤K - means：通过K 均值迭代聚类算法，将三维数据点 分成组； ⑥PCA...
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Matrix multiplication is a basic operation in scientific computing. Efficient implementation of matrix multiplication can speed up many applications.
矩阵乘法是科学计算中最基本的操作,高效实现矩阵乘法可以加速许多应用。
参考来源 - GPU上的矩阵乘法的设计与实现Encoder is made by four function modules: input cache unit, generate matrix storage unit, matrix multiplication unit and output cache unit.
按照功能,该编码器分成输入缓存单元,生成矩阵存储单元,矩阵乘法运算单元以及输出缓存单元四个主要组成部分。
参考来源 - 数字电视地面广播传输系统LDPC编解码方案设计·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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