是解决多变量最优决策的方法，是在各种相互关联的多变量约束条件下，解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题，即给与一定数量的人力、物力和资源，如何应用而能得到最大经济效益。当资源限制或约束条件表现为线性等式或不等式，目标函数表示为线性函数时，可运用线性规划法进行决策。 线性规划法就是在线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式，用一个极大或极小值表示。约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素，用一组等式或不等式来表示。 线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一。它作为经营管理决策中的数学手段，在现代决策中的应用是非常广泛的，它可以用来解决科学研究、工程设计、生产安排、军事指挥、经济规划；经营管理等各方面提出的大量问题。 运用线性函数规划法建立数学模型的步骤是： 首先，确定影响目标的变量； 其次，列出目标函数方程； 再次，找出实现目标的约束条件； 最后，找出是目标函数达到最优的可行解，即该线性规划的最优解。 另一种线性规划法可采取三个步骤： 第一步，建立目标函数。 第二步，加上约束条件。在建立目标函数的基础上，附加下列约束条件 第三步，求解各种待定参数的具体数值。在目标最大的前提下，根据各种待定参数的约束条件的具体限制便可找出一组最佳的组合。 线性规划的一般形式为： 约束条件： n ∑aijxj≤bi (i=1,2,∧,m) j=1 xi≥0 (j=1,2,∧,m) 目标函数： n f=∑cjxj j=1 建立线性规划的数学模型必须具备几个基本条件： 1、变量之间的线性关系。 2、问题的目标可以用数字表达。 3、问题中应存在的能够达到目标的多种方案。 4、达到目标在一定的约束条件下实现的，并且这些条件能用不等式加以描述。