孙俊等人从量子力学的角度，提出 一种新的PSO算法一量子粒子群优化（QPSO）算法，认为 在余弦调制滤波器组设计中，基于式（17）的原型滤 粒子具有量子行为，每一个粒子在搜索空间移动时，存在 波器h（k）是...
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...量子粒子群优化； 虚拟力； 无线传感网络 [gap=1100]Key words: plume source localization; quantum particle swarm optimization; virtual force; wireless sensor networks ..
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通过研究标准粒子群算法、量子粒子群算法，针对项目要求的多目标优化问题，提出改进的多目标量子粒子群优化（MQDPSO）策略，结合多模型融合建模技术，对生产过程实施动态优化，通过实际应用验证了该方法的可行性。
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量子粒子群优化算法 QPSO ; quantum-behaved particle swarm optimization algorithm ; quantum-behaved particle swarm optimization
混沌量子粒子群优化 CQPSO
适应量子粒子群优化 AdaptiveQuantum Particle Swarm Optimization
自适应量子粒子群优化 AdaptiveQuantum Particle Swarm Optimization
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采用二分策略，通过最大化模块密度，提出了基于离散量子粒子群优化进行复杂网络社区检测的算法。
With bi-partitioning strategy, by maximizing the module density, an algorithm is proposed based on discrete quantum particle swarm optimization for complex network community detection.
数值实验结果表明，与量子粒子群优化算法相比，该算法效率高、优化性能好，具有较强的避免局部极小能力，对初值具有较强的鲁棒性。
Numerical simulation results show that, compared with QDPSO, it is effective, with strong ability to avoid being trapped in local minima and robust to initial value.
分析量子计算的特点，对量子旋转门进行研究，给出了新的量子旋转门调整策略，并与离散二进制粒子群优化算法进行组合，提出了二进制量子粒子群优化算法。
According to the analysis of the characteristics of quantum computing and the research of quantum rotation gate, a new quantum rotation gate adjustment strategy was introduced.
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