传统上讲,入侵检测系统分为标签检测系统(signature detectionsystem)、异常检测系统(anomaly detection system)或者混合检测系统。
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2.1.2 非规则侦测系统(Anomaly Detection System) 非规则入侵侦测系统对任何一种入侵行为都能由其偏離正常或所期望的系统和 用户的活动规律而被检测出來。
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database anomaly detection system 数据库异常检测系统
Protocol Anomaly Detection System 协议异常检测系统
Storage Anomaly Detection System 本方案
magnetic anomaly detection system 磁异常探测系统
Network-based Anomaly Intrusion Detection System 异常入侵检测系统
Anomaly detection Intrusion Detection System 异常入侵检测系统
anomaly intrusion detection system 异常入侵检测系统
system anomaly detection 系统异常检测
Describing normal behaviors is one of the difficulties that an anomaly detection system faces.
对正常行为的描述是异常检测系统必须要解决好的核心问题之一。
The network anomaly detection system is made of three modules mainly: data collection module, anomaly judgement module and alert analyse module.
本文的网络异常监测系统主要分为三个模块：数据采集模块、异常判定模块和告警分析模块。
To the problems higher rate of false retrieval in anomaly detection system due to the uncertainty of intrusion, this paper presents an Anomaly Detection Model Based on Q- Learning Algorithm (QLADM).
针对网络入侵的不确定性导致异常检测系统误报率较高的不足，提出一种基于Q-学习算法的异常检测模型（QLADM）。 该模型把Q-学习、行为意图跟踪和入侵预测结合起来，可获得未知入侵行为的检测和响应。
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