蚁群优化算法(Ant Colony Optimization algorithm, ACO)是由意大利学者Dorigo等人通过分析自然界蚂蚁觅食白勺行为,提出来白勺新型启发式优化算法。
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等人首先提出的蚁群算法(Ant Colony Optimization Algorithm)是受到人们对自然界中真实的蚁群集体行为的研究成果的启发而提出的一种基于种群的模拟进化算法,属于随机型智能搜索算法[1,2],它充...
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该文提出了基于蚁群优化算法(ant colony optimization Algorithm,ACOA)的电力系统负荷序列聚类分析。通过对实际地区负荷系统的聚类分析显示其优越性;并证实基于ACOA的聚类比...
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...文摘： 本文针对船舶柴油机故障诊断系统,基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA)构造了2种优化训练的模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)智能故障诊断模式..
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Ant Colony Optimization algorithm ACO 蚁群优化算法
generalized ant colony optimization algorithm 广义蚁群算法
population-based ant colony optimization algorithm 基于群体
ant colony optimization algorithm ACOA 蚁群优化算法
Binary Ant Colony Optimization Algorithm 二元蚁群优化算法
Continuoas ant colony optimization algorithm 连续蚁群算法
According to the QoS multicast routing problem, which is to find the least cost multicast routing tree that satisfies bandwidth, delay and other constraints, this paper proposes a distributed ant colony optimization algorithm.
为寻找满足带宽、延迟等约束的最小代价组播路由树的QoS组播路由,提出一种分布式蚁群优化算法。
参考来源 - 分布式蚁群QoS组播路由算法Ant colony optimization algorithm is applied to solve two uncertainty vehicle routing problems--vehicle routing problem with stochastic demand and vehicle routing problem with fuzzy demand (VRPFD).
采用前一章得到的改进蚁群算法求解两类不确定需求车辆路径问题随机需求和模糊需求车辆路径问题。
参考来源 - 蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The optimal unit commitment is solved via the Ant Colony Optimization algorithm in this paper.
采用进化优化算法——蚁群优化算法来求解机组最优启停问题。
A compound multicast routing algorithm based on ant colony optimization algorithm is presented.
提出了卫星移动通信网中基于蚁群算法的复合多播路由算法。
The ant colony optimization algorithm is a novel simulated evolution algorithm featuring a robust global searching ability.
蚁群算法是一种模拟进化算法，具有很强的全局搜索能力。
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