...阿法狗”能够挑战它,在于突破了传统固定程序逻辑,技术架构更像人类大脑神经模式。人工神经网络(Artificial Neural Networks)是一种新的思维方式,即直观性的思维。有别于逻辑性的思维,直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来,信息是通过神经元上的兴...
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它可以从全谱图上抽取主成分和 得到定量分析结果,人工神经网络方法(Artificial Neural Networks, ANN) 是近几年得到迅速推广的一种算法,在NIR分析中也显出了优越性,复杂的 NIR谱图可以方便的建立起A...
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...归模型(Partial least squares regression)以及基于遗传算法(Genetic algorithms)和人工神经元网络(Artificial neural networks)相结合的优化算法,以期找到优化的光谱反演方法,为今后在大区域上的应用服务。
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self-organizing artificial neural networks 自组织竞争神经网络 ; 自组织人工神经网络
Introduction to Artificial Neural Networks 人工神经网络导论
artificial neural networks model 人工神经网络模型
Artificial Neural Networks Methods 人工神经网络方法
evolutionary artificial neural networks 进化神经网络
Principles of Artificial Neural Networks 神经网络原理
AI Artificial Neural Networks 人工智能人工神经网络
Based Artificial Neural Networks 知识库人工神经网络
Wavelet analysis and Artificial Neural Networks(ANNS) has made great progress in many applied fields of natural science.
小波分析和神经网络在近些年进展非常迅速,研究表明,小波分析和神经网络在许多领域具有广阔的应用潜力。
参考来源 - 小波分析和神经网络应用于大气污染预测的研究Further more, the application of Artificial Neural Networks and Grey system in the forecast of water requirement is studied.
同时,对神经网络预测、灰色预测等方法在需水量预测中的应用进行了研究。
参考来源 - 基于遗传算法的区域水资源优化配置研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
Application of artificial neural networks to pattern recognition.
人工神经网络在模式识别中的应用。
Classification of rainfall variability by using artificial neural networks.
用人工神经网络法对降水变率进行分类。
Deep learning refers to the method of training multi-layer artificial neural networks.
深度学习是指训练多层的人工神经网络的方法。
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