二元分类器（binary classification） 根据值的范围将一个连续特征转换成多个称为 buckets或者 bins二元特征，称为 buckets或者 bins。
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以上来源于: WordNet
The first paradigm used binary classification to detect each individual concept in a concept set.
第一个阶段使用二值 分类算法检测概念集中的每个概念，并达到了一定得准确度。
Simple SVM can only handle binary classification problems; can not directly handle multi-value classification.
简单的支持向量机只能处理二值分类问题，不能直接处理多值分类问题。
Support Vector Machines(SVM) are developed from the theory of limited samples Statistical Learning Theory (SLT) by Vapnik et al. , which are originally designed for binary classification.
支持向量机（SVM）是建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法，用于解决二分类问题。
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