中文模板 Key words: class cover problem; binary particle swarm optimization; hybrid algorithm [gap=225]关键词 : 类覆盖问题;二进制粒子群优化;混合算法
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...只能对离散化数据进行处理,因此针对连续属性离散化问题,本文提出基于二进制粒子群优化算法(Binary Particle Swarm Optimization, BPSO)的离散化法方法,在保证决策表分类能力不变的情况下,通过粒子间的相互作用寻求尽量少的断点集；并提出利用...
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...的配电网重构和DG注入功率综合优化算法。该算法根据PSO并行计算的特点,采用PSO和二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization,BPSO)相结合的方式,对转换开关状态和DG注入功率2种控制变量同时处理,达到配电网网损、电压偏差最小的目的。
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...利 刘鲁 樊坤 王理 【摘要】：为解决web服务的优化选择,提出一种基于离散二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的web服务推荐策略.
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discrete binary particle swarm optimization 离散粒子群算法 ; 并将离散粒子群算法
improved binary particle swarm optimization 改进二进制粒子群算法
immune binary-state particle swarm optimization 免疫双态微粒群算法
binary system particle swarm optimization 二进制粒子群优化算法
Binary quantum particle swarm optimization 二进制量子粒子群算法
A solution to unit commitment via an enhanced binary particle swarm optimization (BPSO) algorithm is presented.
文中提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组组合问题的新方法。
Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) is applied to solve the problem of distribution network reconfiguration in this paper.
在优化算法上，采用了二进制粒子群算法来进行配电网重构最优方案的搜索。
A method based on improved binary particle swarm optimization (PSO) is proposed for distribution network reconfiguration with the objective of load balancing.
提出了基于改进的二进制粒子群优化算法、以均衡负荷为目标的配电网重构方法。
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