通过观察自然世界中的因果关系，前辈们构建了许多种不同类型的causal models（因果模型），例如：常见的原因关系，常见的结果关系，因果链和因果关系动态平衡等。
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．因果模式(Causal modeling)：这个方法通常是用来调查复杂的教育情境。研究者对有兴趣的特定变因开始建构一个数学模式，并且决定这些变因的关系，然后定义母...
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线性结构模式是用来处理因果关系模式（Causal Model）的分析方法，其可同 时处理一系列自变项与依变项间之关系，且可克服路径分析之基本假设限制，在社会及 行为科学中是一项良好的分...
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Rubin causal model 虚拟事实模型
linear causal model 线性因果模型
dynamic causal model 动态因果模型 ; 基于动态因果模型
Causal Model Theory 因果模型理论
the causal model 因果模式
non-causal model 非因果关系模型
generalized inductive logic causal model 广义归纳逻辑因果模型
figure causal model 因果图模型
Applying the relationships between faults and fealtures in probability causal model,the BP neural network is improved by adding the direct connections between the input nodes and the output nodes.
利用概率因果模型中征兆与故障之间的关系，对BP网络进行了改进，增加了输入与输出相关节点的直接联接。
参考来源 - 汽轮发电机组振动多故障诊断模型及方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
It is formed by linear causal model and incompatible disjunctive proposition.
它们由线性的因果决定和不相容选言命题的形式构成。
This paper conceptualizes a causal model of scientific research team performance mechanisms on the basis of the transformational leadership theory.
基于变革型领导理论，可分析科研团队的绩效影响机制。
The identifiability for causal effects under a type of assumptions based on conditional independence in a causal model is treated by equation method.
运用方程组求解的方法来解决一类因果效应可识别的充要条件的问题。
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