协同过滤推荐（Collaborative Filtering recommendation）是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣...
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2．1．4协同过滤算法及存在问题 由于协同过滤算法（collaborative filtering recommendation）的准确度较高，而且能够 做出奇异发现，找出用户新的兴趣点，所以是目前研究和使用最多的个性化推荐技术，它 是利用邻居用户资料...
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（3） 协同过滤推荐算法 （Collaborative Filtering Recommendation）协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。
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协作过滤推荐算法(Collaborative Filtering Recommendation)是目前应用广泛且效率较高的一种个性化推荐技术。它基于邻居用户的资料得到目标用户的推荐，其推荐的个性化程度更高[2]。
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A collaborative filtering recommendation algorithm based on the item features model is proposed in this paper.
提出一种基于项目特征模型的协同过滤推荐算法。
Collaborative filtering recommendation algorithm is one of the most successful technologies in thee-commerce recommendation system.
协同过滤推荐算法是在电子商务推荐系统中最成功的技术之一。
To address these problems, a collaborative filtering recommendation algorithm combining probabilistic relational models and user grade (PRM-UG-CF) is presented.
针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题，提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法。
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