continuous hidden markov model
隐马尔可夫模型 （Hidden Markov Model，HMM）尤其是连续隐马尔可夫模型（Continuous Hidden Markov Model，CHMM）是声学模型的典型代表【141，并在此领域中起着重要 的作用。
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考虑到连续隐含马 尔科夫模型(Continuous Hidden Markov Model ,CHMM) [12] 为目前 各识别系统的主要方法,因此本文仅对 CHMM系统的自适应 做讨论.
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连续隐马尔可夫模型
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参考来源 - 基于哼唱的音乐检索
连续隐markov模型
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参考来源 - 基于最优状态和分支序列的连续隐Markov模型参数估计 Optimal state and branch sequence based parameter estimation of continuous hidden Markov model
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连续型隐马尔可夫
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参考来源 - 海杂波建模及雷达信号模拟系统关键技术研究
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The mapped algorithm, called the Mahalanobis distance, handles about 50% of its computational load in the overall speech recognition algorithm using a continuous hidden Markov model(CHMM).
将基于连续隐含Markov模型 语音 识别算法中占系统总运算量的50%以上的Mahalanobis 距离 计算，映射为硬件实现的 模块。
youdao
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