...中,一旦主服务器出现故障,则启动备份服务器接替工作;二 是主服务器上除原已配置了双硬盘外,还在它们的数据卷(Data Volume)中 分别建立各类数据备份子目录,通过软件实现上述数据的定时备份和拷贝; 三是在重要的工作站(如总台、财务)配置大容量硬盘,...
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3.2.1体绘制方程 体绘制算法的输入是三维标量数组,我们将这个数组称为数据体(data volume),简称体(volume)。数组中的每个元素则被称为体元(voxel),有些体 绘制算法认为每个体元代表一个具有恒定标量值的小立方体。
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D data volume 三维数据体
Data volume containers 数据卷容器
raw data volume 添加非文件系统卷
Data volume report 数据量报告
Primary node data volume failure 主节点数据卷故障
full -d data volume interpretation 全三维体解释
Volume Data 体数据 ; 容积数据 ; 实体资料
4D data volume 四维数据体
-d data volume 三维数据体
Determine the snapshot to use for each data volume.
确定为每个数据卷使用的快照。
In the sample data, this accounts for 45 percent of the data volume.
在示例数据中,这种数据要占数据量的45%。
This ensures that the data volume groups and the file systems are consistent.
这确保数据卷组和文件系统是一致的。
We could just collect a bunch of data. For a material .What's the volume it occupies at some pressure and temperature?
对一种物质我们可以得到一系列测量数据,在给定的温度和气压下,它的体积是什么?
In fact to write a run those same experience-- those same experiments now with the even greater volume of data computers are now producing I'd probably have terabytes worth of data and at that point things just would have broken.
事实上-,目前使用大量数据的相同实验中,计算机会产生,兆兆字节的数据,那时,一切都有可能遭到破坏。
But because in many cases we can reasonably either model or measure equations of state, collect data for a material for its temperature, pressure, volume relations, then in fact if we can relate all these quantities to those then in fact we really can calculate essentially all of the thermodynamics. For the material.
但是因为在很多情况下,我们能够合理的给出状态方程的模型,或者通过收集一个物质的,温度,压强和体积之间的关系,来测量其状态方程,所以实际上我们可以给出压强等物理量,和热力学势之间的关系,并计算出所有的热力学势,对于给定的物质。
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